 Im
Bereich Forschung und Entwicklung befassen
wir uns mit der Daten- und Prozessanalyse
bestehender Anlagen mittels systemtheoretischer
Methoden wie Fourieranalyse, Korrelationsanalyse,
Übergangsfunktionen, und wir bieten Konzepte
zur Optimierung basierend auf CI-Methoden
(„Computational Intelligence“) wie Fuzzy-Systeme
und Neuronale Netze an.
Da wir uns als innovatives junges Unternehmen
verstehen, möchten wir neben dem Bewährten
die neuesten Erkenntnisse und Verfahren zur
Daten- und Systemanalyse, Automatisierung und
Prozessoptimierung nutzen und aktiv an deren
Weiterentwicklung mitwirken. In diesem Bereich
gibt es unter anderem eine enge Zusammenarbeit
mit dem Fachbereich Elektrotechnik / Automati-
sierungstechnik der Fachhochschule Jena.
Hier betreuten wir gemeinsam mit Herrn
Prof. Dr.-Ing. Karl-Dietrich Morgeneier bereits
mehrere Diplomarbeiten, welche sich mit der
Thematik von Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN)
bzw. Fuzzy-Technologien befassten. 2001
Diplomarbeit von Herrn Michael Wächter:
„Neuro/Fuzzy-Regelung einer Abwasseraufbereitungsanlage“
Grundlagenforschung zur Nutzung von KNN und Fuzzy-Technologien bei
der Prozessoptimierung von Abwasseraufbereitungsanlagen.
Simulation der Ergebnisse mit realen Prozessdaten einer Kläranlage.
2002 Diplomarbeit von Herrn
Jürgen Rummel:
„Neuro- / Fuzzy-Softwaremodul auf Basis von Labview“
Entwicklung eines Softwaremoduls zur Nutzung verschiedener
Künstlicher Neuronaler Netze in anwenderspezifischen Automatisierungslösungen.
2002 Diplomarbeit von Herrn
Andreas Trümper:
„Neuro- /Fuzzy-Regelung einer Kläranlage“
Praktische Umsetzung einer Prozessoptimierung auf der Basis
Künstlicher Neuronaler Netze und von Fuzzy-Methoden auf einer
Kläranlage.
Ein Höhepunkt unserer Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten
war im Juni 2002,
mit dem Erhalt eines Zuwendungsbescheides vom Bundesministerium
für Wirtschaft
und Technologie (BMWi) über die Förderung eines Forschungsprojektes
gemeinsam
mit der Fachhochschule Jena. Das Kooperationsprojekt stand unter
dem Titel
„Integration von rechnergestützter Intelligenz in Automatisierungslösungen
für biotechnische Systeme“. Das Projekt, in dem verschiedene
Software-Tools
zur „intelligenten“ Regelung für ansonsten schwer
beherrschbare biochemische
Prozesse entwickelt wurden, konnte Anfang 2004 erfolgreich abgeschlossen
werden.
Weitere Diplomarbeiten:
2008 Diplomarbeit von Herrn
Erik Böhme:
„Konzeption und Erprobung einer Automatisierungslösung für die Kleinautomatisierung“
Entwicklung objektorientierten und erweiterbaren Bibliothek in CoDeSys sowie einer zugehörigen browserbasierten Visualisierung in Flash.
Als Kleinststeuerung wurde die auvis.box™ erprobt und eingesetzt.
2009 Diplomarbeit von Herrn
Matthias Nörenberg:
„Integration einer Parametriersoftware für einen MOOG-Regler in CoDeSys“
Entwicklung einer Inbetriebnahmeoberfläche in CoDeSys für ein Serienprodukt.
Den Schwerpunkt stellt die azyklische Übertragung der Parameter über den CAN-Bus dar.
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