Die Lösungen von morgen
Wir sind gefragter Industriepartner für wegweisende Forschungs- und Entwicklungsprojekte in den Bereichen Automatisierung, datenbasierte Prozessoptimierung, sowie Digitalisierung und Industrie 4.0. Gemeinsam mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten ebnen wir für Sie den Weg zu den Technologien von morgen.Unser Fokus liegt auf anwendungsorientierter Forschung, um innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz in industrielle Lösungen zu überführen.
Innovationen für die Industrie
Bereits seit 2002 arbeitet SEITEC regelmäßig in industriellen Forschungsprojekten mit. Die Anwendung zukunftsrelevanter Schlüsseltechnologien, sowie die industrielle Verwertung der Ergebnisse spielt eine zentrale Rolle in unseren Innovationsprozessen.
In den vergangenen Jahren haben wir zahlreiche Forschungsprojekte mit verschiedenen Partnern aus der Wissenschaft erfolgreich abgeschlossen. Durch Überführung der Ergebnisse profitieren Sie in den industrielle Anwendungen, vor allem für den Mittelstand. Profitieren Sie von unserem großen Netzwerk aus Wissenschaft und Forschung und entwickeln Sie mit und die Lösungen von morgen.
Forschungen
2023 - 2026
BMWK / DLR / Verbundprojekt: ESCADE - Energy-Efficient Large-Scale Artificial Intelligence for Sustainable Data Centers
BMWK / DLR / Verbundprojekt: ESCADE - Energy-Efficient Large-Scale Artificial Intelligence for Sustainable Data Centers
Teilprojekt: Ziel des Teilvorhabens ist die Entwicklung und technische Realisierung von Software-Modulen für die Messung der Nachhaltigkeit von Rechenzentren.
2023 - 2025
BMWK / VDI / Verbundprojekt: NuMA 4.X - Nachhaltige und Menschzentrierte Automobilfabrik 4.X
BMWK / VDI / Verbundprojekt: NuMA 4.X - Nachhaltige und Menschzentrierte Automobilfabrik 4.X
NuMA 4.X entwickelt und erprobt ein modulares und KI-basiertes Assistenzsystem für die Beschäftigten der Fahrzeugfertigung am Beispiel von drei automobilen Use Cases im Ford Automobilwerk in Köln. Teilprojekt: Entwurf und Umsetzung einer hybriden Cloud / Edge Referenzarchitektur zur domänenspezifischen Datenaufnahme von Anlagen- und Sensordaten und Realisierung von menschzentrierten KI-Modulen für die ressourcenschonende Instandhaltung und Qualitätsprüfung.
2022 - 2023
BMWK / AIF / Verbundprojekt: BaSys4iPPS – Integrierte Instandhaltungs- und Produktionsplanung durch dezentrale Instandhaltungsprognose von Bestandsmaschinen in BaSys 4.0
BMWK / AIF / Verbundprojekt: BaSys4iPPS – Integrierte Instandhaltungs- und Produktionsplanung durch dezentrale Instandhaltungsprognose von Bestandsmaschinen in BaSys 4.0
Teilprojekt: Integration der Maschinendaten von Bestandssystemen mit maschinenindividuellen Legacy-Protokollen in BaSys 4.0, unter Nutzung von Verwaltungsschalen mithilfe von Edge Technologien.
2021 - 2024
BMBF / PTKA / Verbundprojekt: KausaLAssist – Kausale Graphen als lernendes Assistenzsystem für automatisiertes Fehlermanagement in der Produktion
BMBF / PTKA / Verbundprojekt: KausaLAssist – Kausale Graphen als lernendes Assistenzsystem für automatisiertes Fehlermanagement in der Produktion
Teilprojekt: Dezentraler digitaler Zwilling und KI-Befähigung von Produktionsmaschinen.
2021 - 2023
BMWi / ZIM Kooperationsprojekt mit Fraunhofer IWU Chemnitz
BMWi / ZIM Kooperationsprojekt mit Fraunhofer IWU Chemnitz
ModulFinger - Entwicklung einer modular aufgebauten und adaptiven Fingerprinting APP für die Zustandsüberwachung von Werkzeugmaschinen basierend auf einer Edge Technologie.
2020 - 2023
BMWi / DLR / Verbundprojekt: SPAICER – Skalierbare adaptive Produktionssysteme durch KI-basierte Resilienzoptimierung
BMWi / DLR / Verbundprojekt: SPAICER – Skalierbare adaptive Produktionssysteme durch KI-basierte Resilienzoptimierung
Teilvorhaben: SPAICER-Plattformarchitektur - Entwicklung der Schnittstellen und Softwareapplikationen für verschiedene smarte Resilienzservices.
2020 - 2022
BMWi / ZIM Kooperationsprojekt mit Ernst-Abbe-Hochschule Jena
BMWi / ZIM Kooperationsprojekt mit Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Entwicklung eines Expertensystems zur Abbildung der kognitiven Fähigkeiten eines Anlagenbedieners unter Nutzung von Methoden der KI. Ersetzung manueller Messungen des Anlagenbedieners durch zu entwickelnde autonome, technische Messungen.
2017 - 2019
BMWi / ZIM Kooperationsprojekt mit Ernst-Abbe-Hochschule Jena
BMWi / ZIM Kooperationsprojekt mit Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Entwicklung einer modellbasierten Prädiktivregelung (MPC-Regelung) für Druckwechseladsorptionsanlagen. Entwicklung eines Inbetriebnahme- und Supervision-Tools zur effizienten, automatisierten und geführten Inbetriebnahme der komplexen MPC-Regelung, sowie Überwachung zur Laufzeit.
2012 - 2014
BMWi / ZIM Kooperationsprojekt mit Frauenhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB), Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST) Ilmenau
BMWi / ZIM Kooperationsprojekt mit Frauenhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB), Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST) Ilmenau
ReWaNet - Intelligente Automatisierungslösung für eine ressourceneffiziente Netzbetriebsführung und Hochbehälterbewirtschaftung in Trinkwassersystemen, basierend auf einem hybriden Datenmodell und einer 24h Prognose.
2002 - 2003
BMWi / PRO INNO Kooperationsprojekt mit Fachhochschule Jena
BMWi / PRO INNO Kooperationsprojekt mit Fachhochschule Jena
Neuro-Fuzzy-Softwaremodul für biotechnische Systeme / Prädiktive Regelung und Modellbildung mittels neuronaler Netze.
AUSZEICHNUNGEN
Unser Unternehmen wurde vom Stifterverband ausgezeichnet.
INNOVATIV DURCH FORSCHUNG
Seit 2014 würdigt der Stifterverband forschende Unternehmen für ihre besondere Verantwortung, die sie für Staat und Gesellschaft übernehmen, mit dem Siegel „Innovativ durch Forschung“.
INNOVATIV DURCH FORSCHUNG
2016-2017
INNOVATIV DURCH FORSCHUNG
2018-2019
INNOVATIV DURCH FORSCHUNG
2020-2021
INNOVATIV DURCH FORSCHUNG
2022-2023
Lassen Sie uns beginnen.
Kontaktieren Sie uns.
Verkaufsstelle suchen
Number Of Shops: 0
PRINT
Laden...
CLOSE
