Forschung & Entwicklung:

Wir sind gefragter Industriepartner für wegweisende Forschungs- und Entwicklungsprojekte in den Bereichen Automatisierung, datenbasierte Prozessoptimierung, sowie Digitalisierung und Industrie 4.0. Gemeinsam mit führenden Forschungseinrichtungen und Universitäten ebnen wir für Sie den Weg zu den Technologien von morgen.Unser Fokus liegt auf anwendungsorientierter Forschung, um innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz in industrielle Lösungen zu überführen.

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Innovationen für die Industrie:

Bereits seit 2002 arbeitet SEITEC regelmäßig in industriellen Forschungsprojekten mit. Die Anwendung zukunftsrelevanter Schlüsseltechnologien, sowie die industrielle Verwertung der Ergebnisse spielt eine zentrale Rolle in unseren Innovationsprozessen.

In den vergangenen Jahren haben wir zahlreiche Forschungsprojekte mit verschiedenen Partnern aus der Wissenschaft erfolgreich abgeschlossen. Durch Überführung der Ergebnisse profitieren Sie in den industrielle Anwendungen, vor allem für den Mittelstand. Profitieren Sie von unserem großen Netzwerk aus Wissenschaft und Forschung und entwickeln Sie mit und die Lösungen von morgen.

Forschungen

2022 - 2023 BMBF/Verbundprojekt: BaSys4iPPS – Integrierte Instandhaltungs- und Produktionsplanung durch dezentrale Instandhaltungsprognose von Bestandsmaschinen in BaSys 4.0 Teilprojekt: Integration der Maschinendaten von Bestandssystemen mit maschinenindividuellen Legacy-Protokollen in BaSys 4.0 unter Nutzung von Verwaltungsschalen mithilfe von Edge Technologien

Teilprojekt: Integration der Maschinendaten von Bestandssystemen mit maschinenindividuellen Legacy-Protokollen in BaSys 4.0 unter Nutzung von Verwaltungsschalen mithilfe von Edge Technologien wtwertwert

2021 - 2024 BMBF/Verbundprojekt: KausalAssist – Kausale Graphen als lernendes Assistenzsystem für automatisiertes Fehlermanagement in der Produktion

Teilprojekt: Dezentraler digitaler Zwilling und KI-Befähigung von Produktionsmaschinen

2021 - 2023 BMWi/ZIM Kooperationsprojekt mit Fraunhofer IWU Chemnitz

Modulfinger: Entwicklung einer modular aufgebauten und adaptiven Fingerprinting APP für die Zustandsüberwachung von Werkzeugmaschinen basierend auf einer Edge Technologie

2020 - 2023 BMWi/Verbundprojekt: SPAICER – Skalierbare adaptive Produktionssysteme durch KI-basierte Resilienzoptimierung

Teilvorhaben: SPAICER-Plattformarchitektur, Entwicklung der Schnittstellen und Softwareapplikationen für verschiedene smarte Resilienzservices

2020 - 2021 BMWi/ZIM Kooperationsprojekt mit Ernst-Abbe-Hochschule Jena

Entwicklung eines Expertensystems zur Abbildung der kognitiven Fähigkeiten eines Anlagenbedieners unter Nutzung von Methode der KI. Ersetzung manueller Messungen des Anlagenbedieners durch zu entwickelnde autonome, technische Messungen.

2017 - 2019 BMWi/ZIM Kooperationsprojekt mit Ernst-Abbe-Hochschule Jena

Entwicklung einer modellbasierten Prädiktivregelung (MPC-Regelung) für Druckwechseladsorptionsanlagen. Entwicklung eines Inbetriebnahme- und Supervision-Tools zur effizienten, automatisierten und geführten Inbetriebnahme der komplexen MPC-Regelung, sowie Überwachung zur Laufzeit.

2012 - 2014 BMWi/ZIM Kooperationsprojekt mit Frauenhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB), Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST) Ilmenau

Intelligente Automatisierungslösung für eine ressourceneffiziente Netzbetriebsführung und Hochbehälterbewirtschaftung in Trinkwassersystemen, basierend auf einem hybriden Datenmodell und einer 24h Prognose.

2002 - 2003 BMWi / PRO INNO Kooperationsprojekt mit Fachhochschule Jena

Neuro-Fuzzy-Softwaremodul für biotechnische Systeme / Prädiktive Regelung und Modellbildung mittels neuronaler Netze

AUSZEICHNUNGEN

Unser Unternehmen wurde vom Stifterverband ausgezeichnet.

INNOVATIV DURCH FORSCHUNG

Seit 2014 würdigt der Stifterverband forschende Unternehmen für ihre besondere Verantwortung, die sie für Staat und Gesellschaft übernehmen, mit dem Siegel „Innovativ durch Forschung“.

INNOVATIV DURCH FORSCHUNG

2016-2017

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2018-2019

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2020-2021

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2022-2023

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